在使用Pandas读取表格时，如果表格内容不规整（例如Schema信息包含8列，但是某一行包含了9列信息），Pandas会报 Pandas Error Tokenizing Data 的错，程序会立即停止执行。报这一错误可以分为两种场景：
表格Schema信息解析异常
第一种场景是表格的Schema信息，也即第一行不规整，导致Pandas无法正确解析。
据官方文档，如果 sep=None（不传sep参数则默认为None），pandas会自动推断分隔符，但是在某些场景下自动推断并不好用。
1 | df = pandas.read_csv(fileName, sep='delimiter', header=None) |
此时手动设置 sep 参数为需要的分隔符，可以避免pandas进行错误的自动推断。如果表格没有Schema信息的话就指定 header=None。
表格内容有误
另一种场景是表格的某一行不规整，和Schema信息对不上，例如少了一列或者多了一列。
1 | data = pandas.read_csv('file.csv'，error_bad_lines=False) |
这时可以通过设置 error_bad_lines 解决。这时pandas会跳过有问题的行，不再直接打断程序。